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正在準備您的AI教育體驗

捷聲創科服務方案

AI Agent自動化方案 | AI及STEAM教育 | 專業教育 | 長者培訓 | 科技普及活動

自2019年起服務超過60個機構,進入40+間中小學,服務人數逾26,450人次,致力將創新科技融入社區

首頁 服務
Section 01

AI及編程能力評測

青少年編程能力等級測試 NCT · 國際認可 · 人才庫

主辦機構

中國軟件行業協會(CSIA)是1984年成立的全國性AAA級行業組織,於2019年推出「NCT全國青少年編程能力等級測試」,旨在科學評估6–18歲青少年的編程能力與計算思維,為人才培養與選拔提供權威依據。

《青少年編程能力等級》標準由清華大學牽頭,聯合多家權威機構制定,涵蓋圖形化、Python、C++、機器人及人工智能編程五項內容,其考試體系已通過教育部相關標準認證。

內地及國際認可

認證結果受聯合國教科文組織AAYC項目及ISTE國際教育技術協會《學生標準》認可,對持證人申請留學有所助益。

獲選入中國科技人才庫

持證人入選「中國軟件行業科技特長人才培養工程」人才庫,可於中國軟件行業協會官網作認證查詢。

國際編程奧林匹克比賽

每季度有一位考生可獲挑選前往新加坡參賽;成績達標者可入選「狀元會」,顯著提升新加坡、美國及中國知名大學入學機會。

考試類別與科目一覽表

考試類別 考試期次 考試科目 級別
幼兒 4月、8月、12月 信息素養能力測評 1-3級
機器人編程(創意搭建) 1-3級
機器人編程(益智拼搭) 靜態結構、動態結構、動力機械
青少年 4月、8月、12月 圖形化編程(Scratch/Kitten/Nemo/Blockly) S級、1-3級
Python編程 1-4級
C++編程 1-5級
機器人編程(創客積木/開源硬件) 1-6級
教師 4月、10月 圖形化編程 專業級、資深級、高級、特級
Python編程 專業級、資深級、高級、特級
Section 02

主題遊學

內地及大灣區研學團 · 特色研學 · 航空航天考察

內地及大灣區研學團

特色研學 · 航空航天考察

內地特色研學團

深入內地科技重點城市,探訪創新科技基地及研發中心,拓展學員視野。

航空航天考察團

參觀航空航天科研設施,讓學員親身體驗國家航天科技的偉大成就。

Section 03

AI及STEAM教育

機械科學及機械競賽 · AI編程培訓及比賽 · NCT等級測試

機械科學速成班

目的

  • 讓學員了解機械人及機械狗操作及其結構
  • 發掘學員對機械科學的興趣及潛能

課程大綱

  • 學習人型機械人及機械狗原理
  • 現時機械人及機械狗的應用及種類
  • 操控時的注意事項
  • 操控技巧

目標成果

  • 掌握機械科學的基本原理
  • 能為基本的機械舞蹈作表演操控

成果展示:青少年機械編舞大賽(培訓 + 比賽)

機械狗競速班

目的

  • 讓學員了解機械狗操作及其結構
  • 為機械競速作專項訓練

課程大綱

  • 學習機械狗原理
  • 現時機械狗的應用及種類
  • 操控時的注意事項及技巧
  • [進階] 編程操控
  • [進階] 機械自動化

目標成果

  • 掌握操控機械狗
  • 為機械競速作訓練

成果展示:青少年機械競速越野賽

活動花絮

學生動手實踐機械科學
創科考察交流活動
機械人及機械狗體驗展示
機械狗競速越野挑戰賽
Section 04

科技普及活動展示

科普活動舉辦 · 活動公關 · 內地及大灣區研學團

案例 — 夢溪少年談國家成就科普計劃

2024 及 2025 年度

計劃概覽

於2024及2025年承辦夢溪少年談國家成就科普計劃,計劃每年舉辦9場國家成就展覽,於新界九區輪流展出,將國家科技成就帶入社區。

比賽成果

舉辦公開跨學校挑戰賽,吸引約1,500名中小學生報名參加;共有40組作品脫穎而出,作為「國家75週年科技成就暨青少年創科優秀作品展」展品,於香港各大商場公開展出。

夢溪科普計劃 — 機器人互動展示
夢溪科普計劃 — 跨學校創科挑戰賽

民政事務處宣傳活動

2025年11月

於2025年11月,獲地區民政事務處邀請,在選舉街站展示宇樹機械人及機械狗,成功吸引大量市民互動,有效推廣創新科技教育,展現AI技術在社區的應用。

青少年創科實踐挑戰賽 — 評審及比賽現場
民政事務處宣傳 — 機械狗街站互動
Section 05

專業教育

PMP項目管理 · PMI-CPMAI 人工智能認證 · 持續進修

Project Management Professional

PMP 考試課程 / 項目管理速成班

項目管理速成及PMP考試預備課程,按需求結合真實例子及題案,涵蓋多個常見項目管理場景。亦提供刪減考試貼士的速成版本。

課程要點

持分者管理
溝通管理
危機事故處理
項目監管
項目執行計劃表
項目分工

PMI 國際人工智能認證

PMI-CPMAI 考試課程 / AI項目管理速成班

人工智能項目管理認證課程,以官方考試內容及真實例子整合而成,涵蓋基本項目管理概念及AI應用管理,亦提供速成版本。

學習要點

資訊安全
AI使用的合規性
AI及數碼轉型項目管理周期
生成式AI的運用及危機
內部檔案及資料分級
Section 06

長者系列教育

智能手機使用 · AI應用 · 數碼共融

社創基金「友知識」長者數碼共融計劃

本司為社創基金「友知識」長者數碼共融計劃的認可培訓承辦商

友知識長者手機培訓現場
長者數碼培訓現場實況
大公文匯媒體報道 — 逾2.4萬長者接受數碼培訓支援
媒體報道:逾2.4萬長者接受數碼培訓支援

為何需要專業導師?

突發事情的處理

  • 老友記忘記密碼的處理
  • 協助重設密碼的方式
  • 受眾私隱相關問題的處理

具專業培訓經驗

  • 對待老友記的合適態度
  • 有效的教學溝通技巧
  • 耐心引導學習方法

內容經社工審核

  • 確保內容深淺適度
  • 針對長者需求設計
  • 安全可靠的學習內容

已備課題

政府應用程式

智方便 醫健通 18區中醫診所 康體通 香港出行易 HA GO 綠綠賞

其他應用程式

IG Facebook 八達通 防騙視伏器 MTR APP 商業電台 九巴APP YouTube 抖音
亦可按需訂製內容及課程
Enterprise AI Solutions

AI Agent 自動化方案

為保險、金融及企業提供端到端AI Agent系統開發,實現業務流程全面自動化與智能化轉型

$2.8–3.2M
3年累計節省成本
60–70%
目標部門效率提升
+20%
客戶轉化率提升
200–250%
3年預期ROI

核心 AI Agent 工作流程

潛在客戶開發

  • 自動化多渠道客源採集(社交媒體、行業平台、推薦)
  • 基於本地數據的實時評分及精準客戶畫像
  • 人機協作決策:AI評分後提交人工審核,結合效率與判斷力

客戶轉化

  • 多語言個性化溝通及產品推薦
  • 自動生成報價、跟進提醒及資格審核
  • 無縫對接CRM系統,實現完整銷售漏斗自動化

投資組合管理

  • 實時保單狀態監控及自動續期提醒
  • 生成個性化客戶報告及資產優化建議
  • 自動化KYC/AML合規審查,降低監管風險

理賠管理

  • 中低複雜度理賠端到端自動化處理
  • 基於本地欺詐模式的智能異常識別
  • 自動更新理賠狀態並實時通知,顯著提升客戶滿意度

AI市場推廣

  • 自動生成社交媒體、博客及電郵推廣內容並定時發佈
  • 客戶數據分析,創建超精準受眾分群
  • 持續監控全渠道推廣表現,實時提供優化建議

安全與合規

  • 數據匿名化:自動遮蔽敏感資料,符合數據保護法規
  • RBAC存取控制:強制嚴格訪問策略並記錄所有審計日誌
  • 自動化審計:監控工作流並生成合規報告

>業務流程轉型對比

業務流程 導入前:人工碎片化 導入後:自動化整合
潛在客戶開發 人工錄入多個來源數據,銷售團隊耗時篩選資質 AI自動多渠道採集及實時評分,優先客戶直達銷售
客戶轉化 被動跟進,通用化溝通,人工報價及審核 主動個性化AI推薦,自動報價及CRM整合
保單服務 人工處理續期、批改及查詢,人為失誤風險高 AI客服24/7處理常規查詢,自動續期及數字自助服務
理賠受理 人工FNOL錄入,耗時人工分類及欺詐核查 AI驅動FNOL採集,即時欺詐檢測及自動分派處理員
理賠處理 冗長人工文件審查,與申請人溝通緩慢 AI自動數據提取,實時狀態更新及主動溝通
投資組合管理 靜態定期人工報告,被動風險管理 AI實時監控,自動動態風險評估及預警

項目預算參考(3年)

一次性實施費用 $380K – $1.54M
AI Agent開發$200K – $900K
系統整合及數據遷移$80K – $380K
AI模型訓練$50K – $500K
團隊培訓及變更管理$50K – $400K
年度維護支援費用 $150K – $550K / 年
AI模型更新$40K – $200K / 年
團隊培訓更新$30K – $150K / 年
技術支援及維護$30K – $180K / 年
2年總預算 $530K – $2.09M

費用按實施規模計算

複利ROI:長期財務影響

AI投資產生複利回報,效率提升及收入增長持續再投入,創造指數式長期價值。

$950K
假設初始投資
65%
Y1-Y3年均ROI
17月
目標回本週期
5年累計回報預測($M)
Y1
0.62M
Y2
1.63M
Y3
3.37M
Y4
6.02M
Y5
10.38M

>分階段實施路線圖

1
第 1–3 個月

探索與規劃

  • 深入研究現有業務流程,識別痛點
  • 完成系統整合及AI Agent原型開發
2
第 4–8 個月

測試與培訓

  • 小規模試點運行,收集反饋並持續優化
  • 為團隊提供全面AI工具使用培訓
3
第 9–11 個月

全面部署

  • 全公司部署所有AI工作流程
  • 持續技術支援及效能監控
  • 線上線下用戶培訓及持續優化

>策略優勢

行業領導地位

率先在業界全面部署端到端AI,樹立行業標竿

品牌形象提升

塑造創新、高效、以客為本的品牌形象,吸引年輕客戶及頂尖人才

媒體曝光

獲得各大財經媒體及行業獎項廣泛報道

社會影響力

結合AI技術與普惠金融,服務更廣泛人口,提升企業社會責任

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